3 寒雪落花静云月 10小时前 82次点击
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一、单选题
1. 下列哪项不属于人工智能的经典定义范畴?
A.模拟人类智能行为的系统
B.能够自主学习和推理的机器
C.仅能执行预设指令的自动化程序
D.具有感知、决策能力的智能体
2. 机器学习中,无需人工标注训练数据的学习方式是?
A.监督学习
B.无监督学习
C.强化学习
D.半监督学习
3. 以下哪种算法属于深度学习模型?
A.决策树
B.支持向量机(SVM)
C.卷积神经网络(CNN)
D.K近邻(KNN)
4. 自然语言处理中,BERT模型的主要创新点是?
A.引入注意力机制
B.采用双向Transformer结构
C.使用循环神经网络
D.提出Seq2Seq框架
5. 计算机视觉技术中,目标检测任务的输出是?
A.图像分类标签
B.物体边界框及类别
C.图像分割掩码
D.三维点云数据
6. AlphaGo击败李世石的核心技术依赖于?
A.专家系统
B.蒙特卡洛树搜索+深度学习
C.强化学习+Q-learning
D.规则库匹配
7. 以下哪项不属于人工智能的伦理风险?
A.算法偏见
B.就业结构影响
C.技术迭代加速
D.隐私泄露
8. 监督学习中,用于评估分类模型性能的指标不包括?
A.准确率(Accuracy)
B.均方误差(MSE)
C.精确率(Precision)
D.召回率(Recall)
9. 知识图谱的基本组成单元是?
A.实体和关系
B.节点和边
C.属性和值
D.概念和实例
10. 强化学习中,智能体通过与环境交互获取的反馈信号称为?
A.特征(Feature)
B.奖励(Reward)
C.策略(Policy)
D.价值(Value)
11. 以下哪种技术不属于生成式AI?
A.GPT模型
B.DALL-E
C.ResNet
D.StyleGAN
12. 智能推荐系统中,基于内容的推荐原理是?
A.向用户推荐相似用户喜欢的物品
B.根据物品特征与用户偏好匹配
C.利用上下文信息动态调整推荐
D.基于规则库的固定推荐列表
13. 图灵测试的目的是判断机器是否具备?
A.自主意识
B.学习能力
C.类人智能
D.问题求解能力
14. 以下哪项是弱人工智能(ANI)的典型特征?
A.具备通用智能,可胜任多种任务
B.专注于单一领域,如语音识别
C.拥有自我意识和情感理解
D.能够自主设定目标并执行
15. 深度学习模型训练中,过拟合现象可以通过以下哪种方法缓解?
A.增加训练数据量
B.提高模型复杂度
C.减少迭代次数
D.移除正则化项
16. 语音识别技术的核心步骤是?
A.语音信号→特征提取→声学模型→语言模型→文本
B.语音信号→降噪→傅里叶变换→分类器→文本
C.语音信号→分帧→梅尔频谱→RNN→文本
D.语音信号→预处理→特征匹配→规则解析→文本
17. 机器人技术中,SLAM的主要功能是?
A.路径规划
B.环境地图构建与自身定位
C.运动控制
D.障碍物避障
18. 以下哪种算法用于无监督学习中的聚类任务?
A.逻辑回归
B.主成分分析(PCA)
C.K-means
D.随机森林
19. AI中的“迁移学习”指的是?
A.将一个任务的模型参数迁移到另一个相关任务
B.在多个任务间交替训练模型
C.通过强化学习迁移最优策略
D.将模型部署到不同硬件平台
20. 以下哪项是人工智能在医疗领域的典型应用?
A.智能客服
B.医学影像辅助诊断
C.自动驾驶手术机器人
D.电子病历管理系统
21. 神经网络中,激活函数的主要作用是?
A.加速模型训练
B.防止过拟合
C.引入非线性变换能力
D.降低计算复杂度
22. 自然语言处理中的“分词”任务主要解决什么问题?
A.将文本翻译成其他语言
B.识别文本中的实体名称
C.将连续字符序列切分为有意义的词语
D.计算词语间的相似度
23. 以下哪种模型架构不是基于Transformer的?
A.BERT
B.GPT
C.LSTM
D.T5
24. 人工智能中的“对抗性攻击”指的是?
A.通过增加训练数据提升模型鲁棒性
B.利用微小扰动使模型输出错误结果
C.多个模型协同训练以提高性能
D.对模型参数进行加密保护
25. 以下哪项不属于计算机视觉的下游任务?
A.图像分类
B.特征提取
C.语义分割
D.目标跟踪
26. 强化学习中,Q-learning算法学习的是?
A.状态价值函数
B.动作价值函数
C.策略函数
D.奖励函数
27. 知识图谱中,“(姚明, 职业, 篮球运动员)”属于哪种表示形式?
A.一阶谓词逻辑
B.三元组
C.本体论
D.产生式规则
28. 以下哪种技术用于解决机器学习中的“冷启动”问题?
A.协同过滤
B.基于内容的推荐
C.深度学习
D.迁移学习
29. 人工智能发展的第三次浪潮主要得益于?
A.专家系统的普及
B.深度学习与大数据的结合
C.符号主义方法的突破
D.硬件计算能力的首次提升
30. 在机器学习中,以下哪项是“监督学习”与“无监督学习”的核心区别?
A.是否需要大量数据
B.是否存在标签数据
C.是否使用神经网络
D.是否可解释
您可真高估我了。30个问题。是想我们打。答题吗?