首先还是老规矩，祝大家新年快乐！众所周知，从千问v5.1.7.2720版本更新以来，整个APP的无障碍支持水平出现了显著下滑，给依赖读屏等辅助技术的用户带来了持续困扰。最新发布的v5.2.7.2752版本不仅未能修复既有问题，反而引入了更多新的无障碍障碍，具体问题可拆解分析如下：

一、主界面无障碍问题

1. 输入框交互与界面响应：在编辑框内输入内容时，由于前端界面设计存在缺陷，焦点获取存在严重延迟，这一延迟直接导致输入法软件和读屏工具频繁崩溃，复发率极高。此外，在等待AI生成回复期间，若用户持续停留在主界面，也会偶尔触发读屏崩溃。特别是在执行删除操作或粘贴较长文本时，前端界面响应不及时，极易引发界面卡死，继而导致整体崩溃。同样，在AI生成内容过程中，读屏崩溃现象也时有发生，且复发频率非常高，已严重影响到正常使用。

2. 长回复生成时的UI阻塞：当AI生成的回复内容较长时，界面渲染会直接阻塞用户界面（UI），造成读屏工具无法正常工作进而崩溃。该问题复发频率也相当高。

3. 无障碍元素标签缺失：主界面中几乎所有的交互元素都未添加应有的ContentDescription（内容描述）。这导致Android Accessibility Suite等辅助功能服务无法正确识别元素，读屏软件只能播报“未加标签按钮”或朗读出一段无意义的乱码，使得视力障碍用户在使用过程中不得不频繁猜测每个按钮或区域的实际功能，极大降低了操作效率与准确性。

4. 长按菜单焦点丢失：长按某条消息后，本应弹出操作菜单（如复制、删除、新建对话等选项），但目前该菜单对读屏用户而言几乎不可见。问题根源在于读屏无法精确定位到菜单的无障碍焦点，导致用户长按消息后无法找到“新建对话”等关键功能入口。

5. 相册多选功能失效：在相册选择界面，由于图片复选框缺乏对应的无障碍元素支持，读屏用户无法实现同时选中多张图片进行上传。当前的表现是每张图片被识别为一个独立的无障碍焦点，而正确做法应为每张图片的右侧提供一个可聚焦的复选框无障碍焦点，以支持多选操作。

6. 关键功能入口难以定位：在主页面中，用户无法通过读屏顺利找到语音播报开关和打电话功能的入口，这些关键功能对障碍用户至关重要，但当前界面导航中它们未被有效标识。

7. 应用重启后的会话状态逻辑：正常情况下，通过连续按返回键退出应用后再次打开，应默认显示一个新的空白对话界面。然而当前行为却是直接恢复上一次的对话状态。如果用户希望返回历史对话，合理的路径应是通过左上角导航按钮进入历史会话列表，再从中选择目标会话，而非自动恢复。

二、个人中心界面无障碍问题

1. 声音选择界面焦点管理不当：在声音选择界面，当用户选中某一声音时，无障碍焦点不应跳回页面顶部，而应稳定停留在当前选中项上。此外，点击试听声音样例后，理想行为应允许用户继续向下浏览其他声音，而不是将焦点重置到列表开头，导致浏览流程中断。

2. 页面布局混乱导致导航困难：个人中心主页面的视觉布局结构复杂且逻辑不清。屏幕下半部分密集排列着功能栏、输入框、语音按钮、工具栏及发送键；中间区域显示当前对话内容；而真正的个人中心功能入口（如“我的”设置）却位于屏幕中上靠右位置。这种布局导致读屏用户必须穿越大量无关的功能元素层才能定位到“我的”入口，进入设置页面的路径异常曲折。

3. 自定义声音管理界面选项不可见：在自定义声音的选择界面，当用户点击某声音旁的管理按钮时，会进入一个包含“重命名”和“删除”选项的次级界面。然而，读屏用户目前只能感知到“重命名”选项，“删除”按钮由于缺乏无障碍焦点或未设置ContentDescription而完全不可见，致使管理功能残缺。

三、拍照界面无障碍问题

1. 按钮描述全面缺失：拍照界面内的所有功能按钮均未添加ContentDescription或任何文字描述，读屏工具无法向用户传达这些按钮的作用（如快门、切换摄像头、闪光灯等），使得视力障碍用户基本无法独立完成拍照操作。

四、AI生成视频预览界面无障碍问题

1. 视频生成期间UI阻塞：从AI开始生成视频到生成完成的整个过程中，若用户停留在主界面，界面会直接进入阻塞状态，进而引发读屏工具崩溃，导致用户无法在生成期间进行其他操作或获取进度反馈。

2. 视频预览缺乏语音描述（建议）：当前视频预览界面缺少语音描述功能。我们建议为生成的视频添加语音描述或摘要，以便视力障碍人士能够通过听觉了解视频内容概览，从而进一步判断该视频是否符合其需求，提升功能的可及性与实用性。

以上报告内容系针对当前版本无障碍问题的详细梳理与反馈，我们强烈呼吁阿里通义实验室对此予以高度重视，并严格参照国家标准GB/T 45122-2024《信息技术 互联网内容无障碍可访问性技术要求与测试方法》进行系统性整改。我们要求在下个版本中彻底解决上述列举的所有问题，因为它们已对用户，特别是障碍用户的基本使用造成了严重干扰。目前，上述问题均已正式向阿里巴巴通义实验室反馈并提交。