墨听是一款基于开源阅读深度修改而来的听书软件，由我和几位大佬共同参与开发。它最大的特点就是既能像开源阅读那样通过导入书源来加载书籍内容，又额外支持外挂各种TTS插件——只要这些插件符合JS脚本契约，就能直接导入使用。这个过程和TTS Server导入插件的方式很相似，只不过两者所遵循的脚本契约并不相同。举个例子，TTS Server可以支持ES6的部分语法特性，而墨听目前可能只能支持到ES5；两者使用的变量关键字也可能存在差异，比如ES6可以使用let，ES5则只能用var。不过在日常使用上，墨听和开源阅读的区别其实并不大，真正的重点在于我们把开源阅读原本不支持的外挂TTS插件加了进来。这一设计的灵感正是来源于TTS Server。

目前，墨听的主要功能可以分为以下几大类：

1、AI功能：支持用户手动配置AI模型以及相关的API，用于分配当前的角色声音、为TTS添加情绪，以及返回特定序号的声音等。具体来说，当你导入了一个可用于配置AI的朗读规则后，在朗读规则的设置页面里，就可以填写AI模型、AI Base URL、AI API密钥等参数。此外，你也可以使用一种固定格式直接发起请求，格式一般是：模型ID@@URL@@API密钥。具体的工作方式会因当前朗读规则的不同而有所区别。例如，某个朗读规则只适用于给已分配角色的声音添加情绪，那么它的提示词通常会要求AI返回特定的情绪序号，像序号一表示高兴，序号二表示悲伤，序号三表示困惑，以此类推。

2、音频处理：由于墨听并没有注册系统的TTS合成接口，也不需要对synthesis callback和on synthesis text这类方法进行调用，所以它完全可以在播放器内部直接播放音频。这样一来，不需要经过系统的onstart回调，就能把音频直接输出到硬件设备上，同时也无需进行多线程并发处理，完全可以用单线程来完成大量的音频预缓存。音频预缓存能够为多角色朗读时的连贯性提供更好的保障，因为系统的onstart回调以及网络抖动都可能影响到每个角色的合成速度和播放速度，而提前进行预缓存正好可以有效规避这些问题。相比之前的开源阅读，墨听在音频预缓存方面可以说取得了重大进步。

3、导入功能：之前的开源阅读只能导入书源，用来加载书籍内容，TTS则需要另外外挂。而墨听彻底打通了TTS和书源之间的无缝衔接。现在，墨听允许你将朗读规则、外部TTS、书源以及各种附加规则一起导入到软件中，并且支持备份与恢复。

能看到这里的大佬们，说明你对这个软件似乎还有一点兴趣。如果感兴趣的话，欢迎加入我们的QQ群下载体验，使用过程中遇到任何问题，都可以直接@群主进行反馈。

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