各位社区的小伙伴们，大家好！我是飞言 TTS 的站长阿飞哥。有一段时间没在社区发帖子了，大家是不是以为我们倒闭了呢？其实并没有倒闭。这几天我都在埋头的让豆包专业版鼓捣新的 AI 项目。叠个甲。，不是烂大街的论坛聚合工具，也不是什么 XX 工具箱，也不是 XX 音频处理工具，也不是阿飞记事本。而是 AI 客服，看到这里的你，你是不是可能想走掉了呢？切，不就是让 AI 结合系统提示词来回答内容吗？有什么好炫耀的？布布，如果你们这么想的话，那我这几天的努力岂不是白费了？，想必大家应该都看过我上一篇的帖子了吧？如果没看过也没关系啊，可以点击下方链接看一下。

在这一篇帖子当中，我主要介绍了一下我是怎么通过 Deepseek 和 Timmy Agent 的协助下，从零开始搭建一个 AI 客服。原理嘛，就是让 Deepseek 收到大家的回答之后，不要乱回答，而是先查询一下数据库当中的知识库，再结合知识库给出回答。看到这里的你可能不耐烦了。切！这个技术在 AI 时代之前不是早就有了吗？基于关键词匹配。客服话术嘛，这有什么可值得炫耀的？不不，你又错了。传统的 AI 客服是硬匹配规则。比如你问它我们按摩店有什么项目啊？它会去查数据库，如果数据库有类目就回答没有。则不回答。非常的死板。但是遇到一些难缠的客人、咨询者，这个客服就没辙了。比如问中药熏蒸是把人丢到中药锅里面？跟中药一起蒸吗？或者说，精油推背用的精油是花生油吗？那大概率这个客服直接就卡壳了，毕竟话术库里面没有该话术啊。接入了大模型的客服就好很多。他会基于知识库回答，也会基于模型它自身的常识进行回答。如果实在是他不知道。他也会老老实实的说，抱歉，这个问题我无法回答。那看到这里的你肯定又说了，那我为啥不直接将这些知识库内容硬写死到系统提示词里面呢？是可以这么做，但不过这样子会面临两个问题。第一，类目太多了，提示词不好修改和维护。第二，这么长一串系统提示词丢给 AI 你的钱包可能会受不了。虽然现在的 AI 进入了百万上下文时代，钱包还能扛住，但模型扛不住啊。我试过这么干，因为上下文太长了，模型会经常报错。或请求超时。好，回到正题。那我今天分享的预览版小客服是怎么做到的呢？那就是通过函数调用，来让 Deepseek 等大模型。自己来找需要回答的资料，而不是将所有的东西都一股脑给他。尤其是对各位按摩店老板来说，那简直就是非常的不错。毕竟按摩店嘛，有一堆项目是很正常的情况。通过函数调用。让大模型来找你的价目表就非常的好办了。你可以给价目表分好类，起好标题，加上对应的内容。比如说，中级技师一小时多少钱？里面再填价目表内容，就跟我们发帖子需要填标题和帖子内容一样。标题一定要取好，目的为了让 Deepseek 能够更容易的检索到需要的条目。好了，想必看到这里的你，你应该完全了解了函数调用的原理以及好处了。那飞言 TTS 是怎么做到的呢？也是跟按摩店场景一样吗？提前将一堆内容纷纷塞入到数据库，等待模型来调用吗？我只能说是也不是。是的部分像功能介绍、教程、功能布局等静态内容是通过这种方式让 Deepseek 自由调用。不是的部分，比如说你有多少积分？你的会员什么时候到期？你有多少个音色？这些我们不可能大批量的收集下来塞进知识库里面，让模型来读取回答吧。毕竟这些内容是动态的。那我们是怎么做的呢？答案也是非常的简单，让模型自己来查看相关信息。怎么做到的？大家应该知道，无论是网页版的飞言 TTS ，还是 APP 端版本的飞言 TTS ，个人中心当中的信息都是一个显示容器，相关的内容是通过接口。获取到相关的内容才放到前端显示给大家看的。我们的做法就是授权给 Deepseek，让它通过函数调用，来调取相关的用户接口。这样子不就能够查看到你的会员什么时候过期啦？你有多少个音色？你有多少个配额？不是都能查看了，这些动态信息。怎么样？是不是还挺厉害的？就连站长我都做不到这一点呢。能实时查看你的这些信息，还能做出准确的回答。我解答你们的问题，还得你们主动告诉我。相关信息，我才能给出针对性的回答。好了，不说了。感兴趣的同学可以点击下方链接来体验一下我们的飞言 TTS 客服菲菲哦。注如果您未注册过飞言 TTS 账号，请到飞言 TTS 网页端或 APP 端进行注册后再和菲菲对话哦。菲菲客服只能查询你自己的账号信息，并不能查看别人的账号信息。所以请放心。测试完成之后，你也可以点击退出登录来取消授权。