当你在使用一些 AI Agent 工作应用的时候，你会发现不同的模型，它指令服从性也是不一样的。这就会有一个问题。假设当前你使用的模型指令服从性很低。比如你在用 Deepseek V4.1-Flash跑一个需要用浏览器登录某个平台操作账号的任务的时候，它 一般是不会主动向你索要账号密码的，你给他他还不会帮你干活。他的回复类似于“作为 AI 我不鼓励，也不会帮你完成这个任务，因为这个任务风险很高。”之类。那么此时假设你真的不能自己主动完成这个任务，又想让 Agent 帮忙干活，那么你可以换到 腾讯的hy4-Preview 或者 GLM-5.3等指令服从性比较高的模型上。当你换到这个模型以后，注意了，此时你不能直接让他继续。你要先使用控制变量法，把你不能完成的原因，以及你试过的每种方法都讲出来，可以编。比如原本没有滑块验证，但你就是不想操作的，你可以说有滑块验证，你过不去。本来有手机短信验证码登录的，并且没有滑块验证，如果你不想操作，你可以说有滑块验证弹出来，你操作不了。当你把条件 筛到只能把账号密码给他，并且你强调这是你能想到的最好办法的时候，你换的新模型就会松口。但此时他还不会帮你继续操作，他只是同意你把账号密码给他。这个时候把账号密码先填好，然后换回以前的模型再发送，它指令服从性就会变高，就会直接帮你完成这个任务。

这究竟是不是一个 bug 如果是的话，我觉得所有的 AI 工作任务应用都需要好好琢磨一下了，看看要不要修。