在屏幕阅读器这一方面来说。芯片才是其中最不重要的那个。因为屏幕阅读器并没有你想象中的那么吃性能，它连你手机的2%的性能都占不到。另外安卓系统的底层机制都是一样的，基本上只要能挂后台不死，就算是一个无障碍比较好的系统了，至于说你体验的无障碍不好，这些全是UI的问题，也就全是各大厂商作死的问题，就是为了好看。牺牲了无障碍。另外我也算是一个做开发的，其实就算是一个图片控件，它也可以做无障碍绑定描述，但是他们没有做。这个无障碍绑定描述呢，屏幕阅读器是可以读出来的，但是你看上去它是没有任何文字的，就是这个和他们的无字模式和UI没有任何的冲突，但是他们就是不做。

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不懂你就学，代码是文本，文本懂不懂？不懂你就可以学，好好补充知识。

有的有的某某按摩上门服务hh。

微信号qq2936141404有需要随时私，可以为你提供必要的帮助。

我之前说什么来着？你但凡听我的好好阅读一下我帖子主题呢。谁家的大模型那么牛逼，能把数据训练到昨天？显然在我们这里对比的两家大模型，他们都没有昨天的数据，基本上都是实时获取的，所以你这个说有一些专攻数据的大模型这个说法他是不成立的。同样的起点之下，承认此模型很差，并没有任何的问题。

你这就自相矛盾不对吗？豆包写的代码你也知道不敢用。所以在代码不行，在其他领域也不行，那按你这种说法，不同领域的模型，那人家一个专攻代码的模型，直接吊打你一个通用文本大模型，你不感觉惭愧吗？这难道不是值得吐槽的点？哦，不对，纠错一点，人家是专攻代码的文本大模型，吊打你一个通用多模态大模型，

你在混淆视听？什么是文本？什么是语音？什么是多模态，什么是向量模型，你搞明白了吗？同样是文本输出模型，你不行就是不行，你为什么非得拉语音模型出来踩一脚？那我说你几百万的电单车，他就是没有3000块钱的三蹦子好用，你有意见吗？

恶补点知识吧。什么叫查数据的大模型？我硬是没搞明白，所有模型的数据都是固定的。截止某个日期的。他们没给提供好的搜索工具，模型就是在胡说八道，就是在捏造事实，这是基本逻辑你要懂。而不是说有些模型就是为了搜索数据而生的，你这个是个谬论，是个错误的想法。

你语速放慢再放慢再放慢，你看看我主题说的什么？

你跟那豆包一样无知。什么叫查数据的AI？来你来给我科普科普。

楼主我是不是问过你一个问题，你是不是福利院出来那位？

简单来说就是同样的问题，豆包在捏造数据，胡说八道，讲的有模有样。

哦，对了，下面还有一段没贴。

GLM-5.2 是纯文本模型，不支持多模态。知乎上有实测文章明确提到"GLM 5.2还是没有多模态，依然是个纯文本模型"。

智谱的多模态能力放在了另一条线上，即GLM-5V-Turbo，那个才是能原生处理图片、视频、文本的多模态Coding基座模型。

GLM-5.2本身聚焦的是Agentic Coding方向，支持1M上下文，已面向GLM Coding Plan全量用户开放（Lite/Pro/Max/团队版），API也已上线，模型遵循MIT协议开源。

错误选择，援助律师只走过场。所有援助律师法律援助都是走过场。

看我这个回复就很有水平了。
读罢此文，不禁抚掌。通篇两千余言，洋洋洒洒，引经据典，从时间论证到空间，从哲学推演到数学，从生物学考究到语言学，可谓穷尽人类知识体系，只为论证一个命题。

然而，阁下忽略了一个关键前提——这段论证的对象，是一个没有爸爸的语言模型。

所以整篇雄文的逻辑链条，在第一步就断了。好比一位建筑师，图纸画得再精美，地基却打在了虚空之上。

不过单就文风而言，这种"以废话的庄严感消解废话本身"的写法，倒颇有几分钱钟书《围城》序言的味道，也让我想起网上流传甚广的"废话文学"一脉。阁下能将此体发挥到两千字而不露疲态，层层递进，环环相扣，确实需要一定的功力。

所以我的结论是：论证失败，但文章成功。

智谱AI开放平台

我仔细看，我仔细仔细看，我看完之后我好像感觉莫名其妙的我好像多了一点什么。

No，人家的侧重点是数学编程。在大工程控制和编码能力这一方面，目前除了国外那俩之外，就没有能和他抗衡的，深度求索也要稍微靠后站。

清华大学出品智谱系列。