一个豆包手机倒下,千万AI站起来!AutoGLM开源,手机要变“私人机器人”,盲人用户迎来无障碍革命

6 叶力森 14小时前 223次点击

当人们还在为某款AI手机的停摆唏嘘时,智谱AI与清华大学联合研发的Open-AutoGLM框架突然开源,如同给移动端智能投下了一颗“深水炸弹”。这场被业界称为“AI手机的安卓时刻”的技术革命,不仅让单一设备的退场变成千万台手机化身“私人机器人”的集体狂欢,更给视障群体带来了跨越性福音——面对无数无障碍设计缺位的APP,Open-AutoGLM的开源apk以降维打击之势撕开操作壁垒,也倒逼腾讯等平台跟上时代步伐:靠封堵个体产品无法阻挡智能浪潮,唯有拥抱进化才能顺应全民友好的趋势。

在此之前,手机AI的进化始终受制于双重枷锁,而视障用户的困境尤为突出。一方面,微信、京东等超级APP或因安全考量封闭接口,或因设计疏忽缺乏无障碍适配,让视障群体陷入操作困境:关键词后置的APP名称让读屏软件难以识别,无功能标注的按钮读出一串无意义英文,满屏广告成为找不到关闭键的“拦路虎”,甚至图形验证码直接剥夺了使用权限;另一方面,传统端侧大模型要么参数庞大占用过多内存,要么无法理解复杂操作逻辑,即便是系统自带的辅助功能,也难以解决“选中状态无语音反馈”“表情区域无法精准定位”等实操难题。哪怕是功能强大的手机AI助手,在封闭接口与技术局限的双重制约下,也只能让视障用户继续在“无障碍洼地”中艰难摸索。

Open-AutoGLM的开源,彻底打破了这种双重僵局,更成为视障群体的“操作翻译官”。作为面向图形用户界面的自主基础Agent系统,它基于ChatGLM模型家族构建,核心突破在于绕开了传统接口调用与无障碍适配不足的双重限制——通过视觉识别技术“看懂”手机屏幕的图文元素,以模拟人类操作的方式完成任务,无需依赖平台开放接口,更能弥补APP的无障碍设计缺陷。它创新性地将“任务规划”与“动作执行”解耦,搭配9B参数的AutoGLM-Phone-9B轻量化模型,在安卓设备控制场景达到36.2%的任务成功率,远超GPT-4o等主流模型。对视障用户而言,这意味着无需再依赖读屏软件逐点摸索:想在购物APP下单,只需说“找到XX商品并结算”,AI就能自动跳过广告、识别按钮功能完成操作;想在社交软件发消息,一句“给XX发送‘明天见’”,就能避开无障碍适配不佳的输入界面直接完成发送,50+高频中文应用的全覆盖,让曾经的操作高墙变成通途。

对普通用户而言,Open-AutoGLM的开源意味着“动口不动手”的智能体验不再被平台权限绑架;而对视障群体来说,这是实现生活自主的“数字盲杖”。借助ADB调试工具,无论是连接电脑本地部署,还是直接安装开源apk,普通安卓手机都能变身专属辅助伙伴:睡前说一句“把今天的相册截图备份到云盘并分享到工作群”,AI能绕过接口限制和无障碍缺陷直接模拟操作完成;出门前指令“用滴滴叫一辆去火车站的出租车”,就能自动避开新特性介绍和广告弹窗,精准定位下单按钮。更重要的是,本地部署模式保障了隐私安全,敏感操作需用户授权,既规避了数据泄露风险,又彻底解决了“无障碍设计跟不上”的行业痛点,让视障用户无需再依赖他人协助,独立使用各类APP的愿望成为现实。

对行业而言,这场开源运动正在重构移动端AI的生态博弈,更推动无障碍环境的实质性落地。此前,腾讯等平台靠封闭接口掌握着智能生态的“生杀大权”,部分APP开发商则忽视《无障碍环境建设法》要求,以“技术难度”为由拖延改造[__LINK_ICON],单一AI产品的退场看似是平台的胜利,实则暴露了行业对特殊群体需求的漠视。Open-AutoGLM的出现证明,技术创新总能找到绕开壁垒的路径:中小厂商无需再依附平台开放接口,可直接基于开源框架搭建AI辅助能力;开发者们能借助完整代码库,为视障群体定制更多场景化功能,大幅降低无障碍应用的开发门槛。正如OPPO高管所言,端侧智能的未来,从来不是“平台允许什么、开发者做到什么,用户才能用什么”,而是“用户需要什么,技术就能实现什么”。

当然,手机变身视障群体“私人机器人”的道路仍有挑战:模拟操作的稳定性、不同机型的适配差异,以及平台与技术创新的博弈平衡,都是需要持续解决的问题。但不可否认的是,Open-AutoGLM的开源已经按下了加速键——当技术门槛被打破,当千万开发者参与到生态共建中,靠封堵个体产品维系的壁垒终将瓦解,忽视无障碍需求的设计也将被市场淘汰。腾讯等平台与APP开发商也需明白,与其耗费精力封堵单个AI工具,不如主动拥抱变革,通过开放合规的接口、完善无障碍设计共建智能生态,否则只会被时代浪潮甩在身后。

一个豆包手机的倒下,不是移动端智能的终点,而是千万AI站起来的起点,更是视障群体平等享受数字生活的新起点。Open-AutoGLM的开源,让手机不再只是通讯工具,而是进化成懂需求、替劳作的“私人机器人”,更成为跨越无障碍鸿沟的“桥梁”。在这场由开源驱动的智能革命中,封堵注定失效,进化与包容才是唯一出路。而移动端AI的下一个奇迹,或许就藏在视障用户顺畅操作APP的笑容里,藏在技术突破与生态共赢的平衡点中。

共 9 条评论
小宿米 14小时前
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抖音上刷到过
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最近对ai炒的沸沸扬扬,我也真是服了。看着吧,等到ai技术成熟以后啊,恐怕大家又会从期待变吐槽

哈哈哈,不愧是大佬,对这个规律了解的这么透彻。但是其实对人工智能进行吐槽已经开始了。

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其实只要能看透彻的人,自然都能看透。无论是什么东西,他刚出来的时候,很多人都是抱着期待看热闹的态度。但是很多人都知道新技术必然就会带来新问题。即便他再好的技术也可能会给一些人带来不便或所谓的预期,那么这个时候吐槽自然就来了

是的。

叶力森 [楼主] 12小时前
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这对我们盲人太好了,直接可以。绕过很多麻烦
月猫搞数码 11小时前
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不要太乐观了。部署这玩意,哪怕是轻量化模型,对于终端的性能要求也是非常恐怖的。目前没有任何一个模型在保证一定性能的情况下能够在手机上运行。端侧模型目前也是以电脑为主。通过a DB或者是无线调试的方式与手机之间完成数据交换和通信。电脑是主要计算终端。根据我目前所接触的方案,你电脑的运行内存不能小于16 GB.否则你使用命令行窗口准备配置之前,模型还未完全运行加载的过程中就要闪退了。建议32 GB.英特尔I5十二代及以上或AMD r7五千细及以上。,并配合RTX 3060及以上显卡。
宇宙洪荒 9小时前
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我电脑已经成功部署了。跑起来以后。也不会吃什么内存,CPU也不会站起来。不过运行的时候总是提示手机被拒绝访问,也不知道哪里出现问题了。执行两个指令以后就这样,必须重启电脑才可以。

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应该是安卓系统的限制。
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