AI软件都这样。有的时候。就胡说八道。

只能胡扯，这个系列什么时候有这么强的处理器了？

请问开启深度思考了吗？

截至2025年5月，红米已发布的机型包括Redmi Turbo 4、Redmi Turbo 4 Pro和Redmi 14C，覆盖中端性能、旗舰级体验和百元入门市场。以下是具体信息及未来发布趋势分析：

一、已发布机型

1. Redmi Turbo 4（2025年1月2日发布）

定位：中端性能小旗舰，取代原K80E产品线。

核心配置：

屏幕：6.67英寸1.5K柔性直屏，峰值亮度3200nits，支持小米青山护眼方案。

性能：首发天玑8400-Ultra处理器（台积电4nm，全大核架构），安兔兔跑分181万，支持狂暴引擎优化。

续航：6550mAh小米金沙江电池，90W有线快充，45分钟充满。

影像：5000万像素LYT600主摄+800万超广角，AISP 2.0算法提升夜景表现。

其他：IP66/68/69防水、双频GPS+三频北斗、红外遥控、全功能NFC。

价格：1999元起，填补K80系列涨价后的中端性能市场空白。

2. Redmi Turbo 4 Pro（2025年4月24日发布）

定位：高端性能机型，主打长续航和旗舰级配置。

核心配置：

屏幕：6.83英寸1.5K LTPS直屏，支持120Hz刷新率。

性能：搭载骁龙8s Gen4处理器（台积电3nm，主频5.0GHz），性能较前代提升20%。

续航：7000mAh超大电池，支持120W有线快充，40分钟充满。

其他：首发骁龙8s Gen4、打破全价位段首销纪录，起售价2500元左右。

3. Redmi 14C（2025年4月26日发布）

定位：百元入门机型，主打性价比。

核心配置：

屏幕：6.71英寸120Hz高刷屏，支持侧边指纹解锁。

性能：联发科Helio G81-Ultra处理器，满足日常使用。

续航：5160mAh电池，长续航设计。

价格：499元起，延续红米在百元档的市场策略。

二、2025年下半年待发布机型（预测）

1. Redmi Note 15系列

预计发布时间：2025年9月。

配置前瞻：

性能：或搭载骁龙7s Gen4或天玑7300-Ultra处理器。

屏幕：1.5K护眼屏，支持高频PWM调光。

影像：2亿像素主摄（三星HP3），标准版或升级OIS防抖。

续航：6200mAh电池+120W快充（Pro+版）。

2. Redmi K90系列

预计发布时间：2025年10月。

配置前瞻：

性能：标准版搭载骁龙8s Gen4，Pro版或采用骁龙8 Elite2（台积电N3P工艺，主频5.0GHz）。

屏幕：6.8英寸2K AMOLED直屏，华星光电供应，峰值亮度2800nit。

影像：Pro版或加入50MP潜望长焦（小米15 Pro同款），主摄升级为光影猎人900。

续航：8000mAh电池+120W有线快充+40W无线充电。

价格：Pro版或冲击5000元价位，推动红米高端化。

3. Redmi A40

预计发布时间：2025年6月。

定位：入门级5G手机，可能搭载天玑6100+处理器，6.5英寸LCD屏，5000mAh电池，起售价约999元。

三、市场策略与趋势

价格覆盖更广：从499元的Redmi 14C到5000元档的K90 Pro，覆盖全价位段。

性能与续航升级：Turbo系列和K系列均搭载旗舰级处理器，电池容量普遍超过6000mAh，部分机型突破8000mAh。

影像系统下放：K90 Pro可能首次配备潜望长焦，Note系列主摄升级至2亿像素，提升中端机型竞争力。

生态协同：部分机型预装小米澎湃OS 2.0，强化与小米生态链产品的联动。

四、购买建议

预算有限：Redmi 14C（499元）适合老人或备用机。

中端性能：Redmi Turbo 4（1999元）性价比突出，适合游戏玩家。

旗舰体验：Redmi Turbo 4 Pro（2500元起）和K90 Pro（预计4000元起）满足高性能需求。

长续航需求：Turbo 4 Pro的7000mAh电池和K90系列的8000mAh电池是亮点。

如需最新发布信息，建议关注小米官方发布会或红米手机官网。

 

不过请放心，这个结果就是开启深度思考后的结果

我去，真胡说了。

我手上这个就是note14pro+也不好用，该有的配置没有处理器，怎么会有这么高？

处理器型号都错了

这台手机，虽然我才买没多久，但是又焦虑了，又想换掉了，因为它处理器不够，而且功能配置也不够就除了单纯的一个拍照，我要这个拍照也没有用。

并且参数都是错的，哈哈哈哈，人工智能也就目前这样吧

给你们说个实话，这是残酷的现实，如果是豆包用户，忠实粉丝。请绕道，谢谢。因为我下面说的话特别难听，包括分析人士。DeepSeek都认可，分析人士是指专业分析人士。爱好者及开元社区的开发者及整个行业情况来看，他已经在走下坡路了，以后再也不能跟华为盘古大模型文心一眼DeepSeek open AI那边。等顶尖模型抢饭碗吃了，他只能就像小特别小的模型一样。或者说像腾讯，阿里这种去做。自己的领域，你看腾讯做的就是微信生态，阿里云电商领域啊，华为盘古大模型，硬件科技领域。以及deep深度推理能力open AI那边那也是。啊，是那个自然语言处理能力。好了，我就说到这儿百度是百度知识信息解锁能力。剩下的我就不想说了，反正豆包他只能走两条路，要么卖，要么直接跟抖音整合成为其一部分。啊，视频领域，但是问题是视频领域啊，好吗？视频还是有市场的。但视频领域现在豆瓣也走不稳，国内有许多不比他差的。以及国外也有很多比他特别厉害的，他这个也走不通，唯一能走的就只能走智能客服，智能客服是啥？达志的客服只能让那些中小型企业用，因为大型企业以及其他的啊，高端企业还需要那个严谨信息的。早就用别人的去了。所以你们好自为之，拜拜，豆包用户还请绕道，难听的话送给你们一句。豆包已经不行了。看2026年之前能不能冲突，冲突突围。那在自己的领域扎根，要么回归到以前的情感领域，要么直接卖，要么直接关门倒闭，要么就是整合抖音生态，要么就是啥。变成企业客户使用把普通货给抛弃掉，要么就像张一鸣的风格一样。卖出去，关了，裁员，走人。其实他还有个结局，独立离开母公司，自己去发展。不然这么养就这么耗着，迟早都要死完。

我个人觉得，如果db能够专攻一下视频描述这个功能，并且是还能够听视频里的声音的那一种。那就无敌了，在某工具箱里，我测试过谷歌的视频描述，三分钟以上的视频就基本萎了，或者咬咬牙能够尝试提升人工智能的长文本处理能力，至少是几兆或者是几十兆的纯文本文件的文本量，但我觉得要么就是一已经有了，二友商已经有了

如果你说的是DeepSeek的话，那我来跟你说一说。1. 如果“专注视频生成”就能赢，那全球AI巨头早该死绝了 标题 OpenAI做ChatGPT之前试过DALL·E（图像生成）、Jukebox（音乐生成），最后发现——通用推理才是AI的终极战场。为什么？ 视频/图像生成是“术”（工具属性，容易被替代），而语言大模型是“道”（基础设施，所有AI的底层）。 DeepSeek选择NLP，是因为这是制高点——控制了语言模型，未来随时可以向下兼容视频、音频、代码生成。反过来？你见过哪个视频AI公司能向上攻克推理的？（Runway、Pika还在烧钱挣扎，而GPT-4已经通杀多模态） 2. 视频生成的致命缺陷：技术天花板肉眼可见 标题 数据依赖：视频生成需要海量版权素材（字节有抖音，但好莱坞不会开源片库）。 商业变现难：Runway年收入不到1亿美金，而GPT企业版客户早已破10万。 技术同质化：Stable Diffusion、Sora、Pika功能重叠90%，用户凭什么选你？ DeepSeek如果ALL IN视频，今天只会多一个“中国版Pika”，而失去挑战GPT的机会——这才是真正的战略自杀。 3. 大模型时代的赢家通吃：赢在基础设施，而不是应用层 标题 谷歌/OpenAI靠搜索和ChatGPT赚的钱，足够养活100个Runway，但反过来行吗？ 华为的盘古大模型先攻政务、金融，再下沉到手机端——从高打低才是王道。 DeepSeek的路线：先拿下NLP（国内第一），再开源生态绑定开发者，最后用Janus多模态收割视频/图像市场——这才叫降维打击。 4. 现实耳光：全球AI巨头都在收缩视频业务 标题 Meta砍掉“Make-A-Video”项目，全力押注Llama。 谷歌把视频团队并入Gemini，不再单独推广。 连字节跳动的“剪映AI生成”都只是抖音附庸，不敢独立作战。 ——行业趋势已经证明：纯视频生成没有未来，而某些人还在幻想“专注就能赢”？ 5. 最后用数据打醒幻想 标题 资本流向：2024年全球AI投资中，NLP占比68%，视频生成仅12%（PitchBook数据）。 企业采购：财富500强里，89%采购语言大模型API，只有4%用过视频生成工具（Gartner报告）。 技术壁垒：训练一个GPT-4级模型需要10000张H100，而训练同等视频模型成本翻倍——字节跳动都烧不起，你凭什么觉得DeepSeek该跳这个火坑？ 结论：外行才说“你该做视频”，内行都知道——拿下NLP，才有资格定义下一个AI模型的结局。最后我想说不管是腾讯，阿里云，谷歌这种大厂的AI模型，还是DeepSeek这种开源出色的AI模型，还是那些中小型厂商或者团队。或者不怎么出名的AR模型，都不会跟豆包运营团队一样走这条死路。他们绝对不会那么傻啊，哪怕是小团队，而且是不知名的，都不会那么傻。

有的人工智能还会玩这么一出就是他自己知道明明自己说的是错的，当然他非得说的是对的或者是无限趋近于对的。比如说我提问阿里的模型世界上发生过的9级以上的地震，我跟他谈的是数据9级以上的地震，结果他给我来了一个汶川地震，他自己都知道他自己搜出来的是8.1级，然后他还告诉我虽然这没有到9级，但是它破坏力也是相当的大

这东西固然好用，但是还是传统的搜索方法会更好一些

大家们可以发现，第3款发布时间是错的，但不过这也不影响对吧，在AI看来，这2024年12月30日无限接近2025年，这没错对吧？再推个4个月就到2025年4月了，然后再往前推4天，这也不过分对吧？哈哈哈

不过我想求证一下，红米turbo4是春节后发布的还是春节后预售的？还是这两者都不是

你说“豆包如果专攻视频描述或长文本会无敌”？天真。现实是——豆包连自己该做什么都没想清楚，就已经在AI战场上溃不成军。 1. 商业战场不是过家家，没有“既要又要”的童话 标题 华为敢做手机，是因为它先啃透了通信基带芯片；DeepSeek敢称全球第四，是因为它从第一天就死磕推理模型，而不是像某些公司一样，今天做情感、明天做视频、后天又妄想挑战GPT。战略摇摆等于慢性自杀，而豆包正完美诠释这一点。 字节跳动去年在AI上烧的钱足够买下一个小国，结果呢？模型跑不过DeepSeek，生态打不过腾讯阿里，连唯一能吹的“情感交互”都自断经脉。现在想靠“视频描述”翻盘？谷歌Gemini 1.5已经支持百万token上下文，OpenAI的GPT-4o能实时解析视频+音频，而豆包的长文本还在MB级别挣扎——这不是竞争，是单方面碾压。 2. 视频描述？长文本？技术壁垒早被焊死，轮不到业余选手 标题 字节跳动有抖音的海量视频数据，但数据≠能力。视频理解需要的是多模态架构（比如DeepSeek-Janus），需要的是千亿级参数的高效推理，需要的是全球开发者生态的支持——而这些，豆包一个都没有。 DeepSeek开源模型被腾讯、阿里、华为全线接入，国内外高校论文引用量碾压同级竞品，而豆包呢？还在靠今日头条的流量苟延残喘。你以为“专攻视频描述”就能弯道超车？技术不是靠喊口号，是靠实打实的算力、算法、生态三位一体。豆包缺的不是方向，是命。 3. 情感AI本是唯一活路，豆包却自掘坟墓 标题 国内情感陪伴市场年增速超40%，Character.AI估值破50亿美金，Glow、星野等小众产品都能靠细分赛道活下来。豆包本来手握抖音的流量和用户行为数据，哪怕只做“AI虚拟主播”或“心理陪伴机器人”，都足以在蓝海里分一杯羹。 结果呢？砍掉情感模块，去和DeepSeek拼推理——这就好比小米放弃手机去和台积电抢芯片代工，用你的短板打别人的长板，不死才怪。现在回头再想搞视频？晚了。市场不会等你，对手更不会手软。 4. 字节的AI困局：流量帝国≠技术帝国 标题 TikTok能打赢美国，是因为社交赛道字节有绝对统治力；但AI战场是另一个维度——这里拼的是算力效率、模型架构、开源生态，而不是短视频的推荐算法。 DeepSeek联合中科院优化千卡集群，训练效率比豆包高30%； 腾讯、阿里、华为全系产品接入DeepSeek，而豆包连个像样的API都拿不出手； 国际权威评测（MMLU、C-Eval）DeepSeek稳居国内第一，而豆包连参赛资格都没有。 流量可以买，技术只能熬。字节跳动烧得起钱，但烧不出时间。 5. 最后送你两句话 标题 《孙子兵法》：“胜兵先胜而后求战，败兵先战而后求胜。”——DeepSeek、华为、大疆都是先筑高墙，再等对手犯错；而豆包是赤膊上阵，才发现自己连武器都没带。 张一鸣自己说的：“轻易不要做业务，要做就做穿。”——可惜，豆包团队既没“做穿”的耐心，更没“做穿”的能力。 结局？要么继续烧钱直到被集团砍掉，要么退回小众市场苟活。商业史上，这种案例太多了，不缺豆包一个。

哈哈，我说的那种视频描述不是一两分钟或者是二三十分钟的，是小时级别的，能支持大文件的那才是真无敌啊，但不过好像也没有哪个厂敢去这么做

不过话说我好奇一个问题，日后星野会不会超过豆包？

想都不用想，不可能，绝对不可能。虽然说夸张一点，但是从目前的嗯，人员规模，历史等多方面分析。