轻松无障碍应用商店直接搜索

豆包也可以

如果是iPhone，可下载“红绿灯盲杖”；安卓手机的话，我建议别用那些识别软件。

原因有三：

一是识别软件依赖网络，需先截取当前图片上传至服务器，服务器分析完再回复你。所以确认红绿灯状态时，得先询问AI，AI截取图片经服务器分析后，再将结果以语音朗读形式反馈给你，这中间起码要5秒以上响应时间，而且还取决于网络信号强度。

二是盲人不一定能对准红绿灯位置。现实路况中意外情况多，比如红绿灯被大卡车挡住，或被前面的人挡住，对不准就拍不到。此外，阳光强烈时，摄像头可能看不清红绿灯状态。

三是安卓目前只能告知红灯或绿灯，距离远时，摄像头似乎无法得知绿灯剩余秒数，这很危险。想象一下，询问后AI告知是绿灯，可加载过程可能已过去很多秒，此时绿灯或许只剩3秒，虽然是绿灯，但走过去就可能很危险，说不定到马路对面就变红灯了。

因此，我强烈不建议安卓用户用所谓的AI识别软件看红绿灯。至少以目前一问一答、截取图片某一帧画面描述的AI产品，用来询问文字信息、描述环境就行，别用于医疗、路况等场景。为什么推荐iPhone用户下载“红绿灯盲杖”这款APP呢？因为它能调用苹果的神经网络引擎，即便不完全对准红绿灯，只要靠近那片区域，就能告知当前红绿灯状态，还能播报描述，速度非常快，基本无延迟，且能根据手机朝向播报，不存在被汽车挡住就看不到红绿灯的情况。

作为一名低视力者，我平时也不太能看清红绿灯颜色，尤其是白天阳光强烈时。我是这样判断的：首先以人作为参照物，假设要过十字路口，只需观察同侧斑马线有没有人过去，对方不走你也不走，对方过去你就跟着走。大家一定要带盲杖，一方面遇到障碍物能提前知晓；另一方面拿着盲杖在路上走，大家就知道你是盲人需要帮助，车子也会远远绕开，能保证安全。如果同侧没人走过去，就观察同侧有没有车开过去。如果车来自两侧，那就不能走；如果车子是直着往前走，和你所在马路方向相同，就表示可以走。如果这两种情况都没有，我建议大家使用Be my eyes的人工志愿者服务。

你说的非常有道理。

仅供参考哈，因为我是站在一个低视力的角度给大家提供建议，因为每个地方的路况和实际情况不一样，大家出行的时候一定一定要注意安全带好盲杖，不要吝啬自己的嘴巴，一定要多问，多听。

我就天天用安卓机看红绿灯，一年多了也没出什么事，你知道他有5秒钟的回答延迟那就可以利用这个延迟自己做提前判断，比如我从来不在绿灯的时候过马路，他回答绿灯我就等，一直问他现在是不是红灯，等它变红灯了我就改成，红灯倒数还有几秒，当他的回答在5秒以内的时候，说明即将变成绿灯，之后这个时候我就会用耳朵确认一下前后左右的行人车辆的情况，确定他们的反应和红绿灯一致就可以放心往前走了。

至于红绿灯被车子挡住这种事情从来没碰到过，能出现这种问题就说明那车子已经是闯红灯的状态了，阳光强烈看不清红绿灯更是扯淡，摄像头又不是人的眼睛。

“我理解你使用安卓识别软件的经验，也尊重你根据个人习惯摸索出的应对方法。但站在普遍安全性和技术可靠性的角度，我依然认为对大多数视障朋友来说，依赖这类软件存在显著风险，原因基于以下几点客观事实：

1. 延迟问题本质未变，策略无法完全规避风险：

你提到利用5秒延迟进行预判（如反复查询红灯状态），这在理论上有一定逻辑。但现实中，网络延迟和服务器处理时间并非固定值，可能在1秒到10秒间波动。这意味着： 当你听到‘红灯剩余5秒’时，实际剩余时间可能是8秒，也可能是2秒，甚至信号灯状态可能已改变。这种不确定性使得精准预判变得困难。 对于绿灯状态的查询尤其危险：软件只能告知‘当前是绿灯’，但无法提供剩余时间。你获得反馈时，绿灯可能即将结束，此时起步过马路风险极高。依赖‘用耳朵确认周围环境’作为补充，在复杂、嘈杂的路口存在局限性，无法替代对信号灯状态的实时准确掌握。

2. 遮挡与强光并非‘小概率’或‘不存在’： 遮挡问题： 并非只有‘闯红灯’的车辆会造成遮挡。大型公交车、卡车在合法等待时，其车身高度完全可能挡住后方较低位置的红绿灯（尤其在非标准高度的路口）。行道树枝叶繁茂、临时停放的工程车辆、甚至密集的行人都可能形成遮挡。认为‘从未遇到’不代表它不会发生，且一旦发生，依赖摄像头识别的软件将完全失效。

3. 核心功能缺失（绿灯倒计时）是硬伤：

安卓软件目前普遍无法识别并播报绿灯剩余时间，这是一个关键的安全短板。正如你所说，知道是绿灯却不知其剩余时长，在通行决策中是巨大的信息缺失。而iPhone的‘红绿灯盲杖’等利用本地AI的方案，在支持的路口是可以提供倒计时信息的。

因此，我的核心观点是：

你个人通过高度警觉和复杂策略（结合延迟预判+环境监听）或许能管理风险，但这对多数用户来说门槛高、容错率低。

安卓识别软件在技术原理上（依赖网络、云端处理）存在固有延迟和不确定性，且在物理层面（遮挡、极端光照）和功能层面（缺乏绿灯倒计时）存在明确短板。

相比之下，基于本地AI处理的方案（如iPhone App）在响应速度、抗干扰能力（部分遮挡/光照）和信息完整性（倒计时） 上提供了更可靠、更接近‘无障碍’需求的体验。

对于安卓用户，在更成熟可靠的本地化方案普及之前，结合盲杖（物理探测与警示）、观察行人/车辆流规律、以及使用Be My Eyes等人工辅助服务，是风险更低、更值得推荐的安全组合策略。技术的使用应以降低风险、简化操作为目标，而非增加不确定性和操作复杂度。

安全无小事，尤其是在瞬息万变的交通环境中。我们选择工具，应优先考虑其普适性、可靠性和对核心需求的满足度，而不仅仅是个人经验下的‘能用’。”

你为什么偏要下载吗？因为这里还有别的人呀，你可以问别人啊

其实抖音上有个博主，他在分享苹果的一款软件叫蝙蝠避障。